项目总结

sketch2Cloth虚拟试衣总结

虚拟试衣允许用户定制衣服的纹理,颜色。能够改善生成图像的真实感。虚拟试衣项目分成训练数据的处理以及GAN图片生成。

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AutoMatic Image Colorization 整理

Let there be Color: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simutaneous Classification》 是由三位知名的日本学者,发表在2016年的SIGGRAPH上,该模型实现的图片颜色恢复效果十分的好。
原文地址:Let there be Color:
项目地址:Automatic Image Colorization

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模型性能评估指标概要

模型性能评价指标能够对模型预测结果性能好坏进行评价。以下列举了常用的模型评价指标。

AUC评价指标

AUC(area under thr curve)指标常用来评估二分类模型的性能,指的是ROC曲线与x轴围成的面积。AUC不依赖于判决阀值。
判别矩阵如下:

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human head detect summary

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C++ 刷题常用数据及函数的语法记录

  • 字符串操作:

    int to string:string a = to_string(int)
    string to int:int a = stoi(string)
    char to int:int a = char_b - 48
    字符串中查找字符:

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Github 建站

github上搭建一个博客网站(windows)

1. 前期准备

  • node.js: 2009年由Ryan推出的,基于javascript(负责解释并执行代码)与google 浏览器V8引擎(c++编写的一个超快的解释器)的一个后端服务器应用程序。旨在增大服务器并发连接的数量(非阻塞,时间驱动I/O)。

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