trackIn是一种模型解释的方法，可用于评价每一个样本对模型的贡献度，通常可用于找出训练样本中，标注错误的样本。

本篇post以Bert QA问题为切入，研究一下这个问题。

SVM原理的简要梳理，包括了hard-svm，soft-svm，拉格朗日，对偶等知识点。

物以类聚，人以群分。

神经网络是一个并行的分布式处理结构，由处理单元及其链接的无向通道组成。

线性判别函数：用于分类的判别函数的参数形式已知，通过从样本来估计判别函数的参数。

Learn To Rank是一种学习方法，通过训练模型来解决排序的问题，在信息检索，NLP，Data Mining领域有着很多的应用。

这篇文章是2017年发表在CVPR上，作者开源了代码openpose，openpose代码完整，在推动人体识别，起到了巨大的作用。