Bert,XLNet,UNILM,RoBERTa以及QA

trackIn是一种模型解释的方法,可用于评价每一个样本对模型的贡献度,通常可用于找出训练样本中,标注错误的样本。

本篇post以Bert QA问题为切入,研究一下这个问题。

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天池安全AI挑战赛细枝末节

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精彩视频剪辑的细枝末节

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openpose细枝末节

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支持向量机-SVM

SVM原理的简要梳理,包括了hard-svm,soft-svm,拉格朗日,对偶等知识点。

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聚类

物以类聚,人以群分。

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神经网络

神经网络是一个并行的分布式处理结构,由处理单元及其链接的无向通道组成。

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线性判别函数

线性判别函数:用于分类的判别函数的参数形式已知,通过从样本来估计判别函数的参数。

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Learn To Rank

Learn To Rank是一种学习方法,通过训练模型来解决排序的问题,在信息检索,NLP,Data Mining领域有着很多的应用。

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OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

这篇文章是2017年发表在CVPR上,作者开源了代码openpose,openpose代码完整,在推动人体识别,起到了巨大的作用。

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