LeetCode 题解(持续更新)

本篇文章置顶,长期更新,用于记录日常刷题题解以及需要注意的tip。

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文献阅读:基于RealSense和模型库的人体建模方法

这篇论文是张远师兄的毕业论文,主要的思路是通过深度模型预测类别,进而补全模型深度信息,然后通过学习模型参数,最终实现对人体的建模以及测量。

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如何读论文

对于近期在读论文上效率比较低,读完收获比较小的问题,我从知乎上找到了一些比较好的读论文,做笔记的方法,在这里记录一下。

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resume detail 2019/10/15

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DeepMVS:Learning Multi-view Stereopsis

该篇论文通过一系列的图像,生成这些图像所对应的深度信息。

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State of Art on 3D Reconstruction with RGB-D Cameras 三维重建综述

这篇论文是发表在欧洲计算机图形学协会2018上的一篇综述文章,下面将精读这篇论文,对其中的重点内容进行记录。

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3D重建论文阅读

本篇博客的主要目的是为了记录所读的有关于三维重建的文章,对每篇文章的insight进行简要的总结。

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3D重建综述

双目重建问题是一个计算机视觉领域一个比较经典的问题。通过两个固定、水平放置的相机,对同一个物体各个角度采集照片,利用成像原理预测物体的深度信息,进行三维场景的重建。

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Stanford cs231A

Stanford cs231A与cs231N是分别从传统方法和深度学习方法介绍计算机视觉的一些技术与应用。这本课程适合作为计算机视觉的入门课程,分别从目标的几何学和语义学上两个角度对图像进行分析。

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some tip about resume

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